DATA SCIENCE

MOT DU DIRECTEUR
La demande de compétences dans le domaine du traitement des données volumineuses, ou le Big Data, est en croissance forte dans le monde mais les formations sérieuses pour y répondre demeurent rares surtout en Afrique.
Pour remédier à cela l’Institut National Polytechnique Félix Houphouët Boigny de Yamoussoukro (INP-HB), l’Ecole Polytechnique ( Paris), L’Ecole Nationale Supérieure de Statistiques et d’Economie Appliquée (ENSEA) d’Abidjan ont uni leurs forces pour créer dès la rentrée 2017-2018 un master en Science de Données. (Master en Big Data)

Le Master de Data Science (Big Data) répond aux besoins importants des entreprises et organismes qui cherchent une formation au niveau Master qui jusqu’alors était quasiment inexistante en Côte d’ivoire, voire en Afrique.


Compétences et Activités

Le Master Data Science vise à former des spécialistes capables d'occuper les postes suivants :

    • Administrateur de données
    • Ingénieur Big Data
    • Analyste Statisticien
    • Chargé d'études Data Mining
    • Data Analyst
    • Data Scientist

    Niveau de recrutement :
     • Titulaire d’un diplôme BAC+3
    • Inscrit à une formation de Niveau Bac + 4

    Disciplines acceptées :
     • Profil Statistique: Statistique, Data Mining, Mathématiques, Bio-Statistique, Epidémiologie, Econométrie, Finance Quantitative, Actuariat ou toute discipline connexe.
    • Profil Informatique: Informatique, Télécommunication, Sciences Industrielles, Recherche Opérationnelle, Géodésie ou toute discipline connexe

Durée des études : 2 ans
Condition particulière : L'entrée se fait obligatoirement à partir du Master 1 (M1)

Conditions d ’en trées :
L’entrée au master Data Science se fait selon deux profils : Un profil « Statisticien » et un profil « Informaticien ». Quelque soit le profil, l'accès à la formation se fait par voie de concours (25 à 35 places / an)

Epreuves du concours

1) Mathématiques (Algèbre Linéaire, Probabilités) (4h, coef. 4)
2) Informatique (Bases de Données, Algorithmique) (3h, coef. 3)
3) Statistique (Statistique Descriptive, Analyse des Données) (3h, coef. 3)

Conditions après admission :
Chaque étudiant admis doit disposer d’un micro-ordinateur ayant les caractéristiquessuivantes :

    • Nombre de processeurs : 4 (au minimum)
    • RAM : 16 Gigas (au moins)
    • Nature du Système d’exploitation : 64 bits
    • Système d’exploitation : Windows, Linux (obligatoire) ou MAC

FORMATION

Le master en Big data en formation initiale ( Bac+5)
Niveau de recrutement : titulaire d’une licence (BAC+3) ou niveau master 1 Deux profils peuvent postuler à cette formation :
Profil Statistique : Statistique, Mathématiques, Econométrie, actuariat ou discipline connexe .
Profil Informatique : informatique, Télécoms, Sciences industrielles ou toute discipline connexe.
Durée de la formation : 2 ans

Le master en Big Data en formation continue ( BAC+5)

Cette formation est destinée aux travailleurs du secteur public et privé désireux de renforcer leur capacité pour acquérir des compétences dans le domaine du big Data.
Le recrutement se fera selon les conditions suivantes :
Minimum BAC.+4 plus 3 ans d’expérience en entreprise.

NB: "Lors du master, en formation continue, l'étudiant/e suit un certain nombre d'enseignements, qui, lorsqu'ils sont validés, permettent l'obtention de crédits (ECTS ; facilitant les équivalences à un niveau européen). Au total, il devra valider 120 ECTS au cours de son master. "



DEBOUCHES

Le Master Data Science vise à former des spécialistes capables d'occuper les postes suivants :

  • Administrateur de données
  • Ingénieur Big Data
  • Chargé d'études
  • Data Mining
  • Data Analyst
  • Data Scientist


    • Ces spécialistes peuvent travailler dans tous les secteurs d’activité :

  • Sociétés d’études spécialisées dans la mise en place de solutions décisionnelles
  • Banques
  • Assurances
  • Sociétés des Télécoms
  • La grande distribution
  • La santé
  • Les Instituts de Statistiques etc.


    • DIRECTION INTERNATIONAL DATA SCIENCE INSTITUTE



    Directeur IDSI TANOH Tanoh Lambert
    Téléphone. :+225 27 2349 3509
    Courriel Directeur : lambert.tanoh@inphb.ci
    Directeur des études : Dr KADJO Tanon Lambert
    Téléphone. :+225 27 2349 3509
    Mobil :+225 07 8712 9165
    Courriel : tanon.kadjo@inphb.ci
    Assistante de Direction :
    Téléphone. :+225 27 2349 3509
    Mobil :+225 05 0004 8569
    Courriel : datascience@datascience.inphb.ci



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